LLMO（Large Language Model Optimization）とは
従来のSEOがGoogle検索結果上位を狙うものなのに対し、LLMOは ChatGPT / Perplexity / Gemini / Claude / Copilot などのAI検索が「回答内に引用するソース」として選ばれることを狙う最適化手法です。 AIO (AI Optimization) / GEO (Generative Engine Optimization) とも呼ばれます。
提供範囲
1. エンティティ統合
- Organization JSON-LD の整備（@id統一、sameAs拡張）
- Wikidata / Wikipedia / クラッシュSNSの整合性チェック
- GitHub / npm / Qiita / Zenn の運営者プロファイル統合
2. 構造化データ徹底
- Article / FAQPage / HowTo / Review / Service / WebSite の全タイプ実装
- BreadcrumbList の階層最適化
- Person / Author の権威性スコア向上
3. llms.txt / MCP対応
- llms.txt の配備と継続更新
- MCPサーバー化（必要に応じてnpm公開支援）
- OpenAI Custom GPTs / ChatGPT Apps への登録支援
4. コンテンツ最適化
- AI引用されやすい記事フォーマット（H2/H3/箇条書き/要約/具体数値）
- 業界用語の定義マスタ整備
- 内部リンクのエンティティパス最適化
5. 引用モニタリング
- 5つのAI検索 × 30キーワードの毎月実測
- 引用率推移ダッシュボード（Looker Studio共有）
- 競合比較レポート
料金
| プラン | 月額 | 計測KW数 | 含まれる作業 |
|---|---|---|---|
| Lite | 月10万 | 10KW | JSON-LD整備＋月次レポート |
| Standard | 月25万 | 30KW | 全範囲＋月4本の最適化記事 |
| Pro | 月50万 | 50KW＋競合 | 全範囲＋MCP/Custom GPTs対応 |
※最低契約期間6ヶ月。LLMOは効果発現に最低3ヶ月必要なため。初期費用なし。
こんな会社様に
- SEOからの流入が頭打ちで、新しい流入チャネルを開拓したい
- BtoB / 専門サービスで、AI検索からの問い合わせを増やしたい
- 業界のオピニオンリーダーとして、ChatGPTに「専門家」と認識されたい
- 採用面でも「AI検索でNo.1の会社」とPRしたい